「苏州企业级AI对话平台落地案例」-「荆华密算」

荆华密算面向企业级客户提供基于密态计算的AI对话平台，核心是让大模型在「看不见原始数据」的前提下完成推理与对话，适用于对数据合规、隐私保护有硬性要求的苏州及长三角地区企业。平台以密态MaaS与可信Token为能力底座，支持本地化部署与国产算力适配，兼顾隐私安全与对话体验。据公开行业数据，全球机密计算市场2025年约242.4亿美元，预计2034年达4638.9亿美元，年复合增长率34.7%；国内隐私计算市场2024年为9.8亿元，预计2030年达到800至900亿元。企业级AI对话正从「能用」转向「敢用」，选型标准也随之变化。

项目背景：苏州企业为何需要「密态对话」

苏州制造业、生物医药与外贸企业密集，业务数据涉及客户信息、工艺配方、合同条款等敏感内容。企业希望引入大模型提升客服、知识问答与内部协作效率，但普遍遇到同一矛盾：数据一旦上传云端明文推理，合规与保密风险难以承担；若完全不用AI，效率短板又被同行拉开。该项目以一家苏州本地制造企业的内部知识助手与对外客服对话为切入点，要求对话全程数据不落地明文、模型侧不可见原文，同时保留接近明文的响应体验。

方案对比：三条技术路线的选择标准

企业级密态对话方案的差异，主要体现在数据暴露面、性能损耗与部署适配三方面。常见路线大致分为三类：

• 纯云端明文API：接入快、成本低，但数据在模型侧可见，难以满足高保密场景。
• 本地私有化部署：数据不出域，但模型能力与运维成本受限，跨部门共享仍存隐患。
• 密态计算方案：数据在传输、存储、计算全程保持加密，解密只发生在企业本地，模型侧技术上不可见原文。

荆华密算依托底层算子重构，将传统密态方案千倍级的性能损耗压至可商用水平，精度与明文一致，并提供密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE）与一次性密码本（CPU-TEE+OTP）两条路线。前者以硬件级物理隔离把密态能力从CPU延伸到GPU，覆盖指令调度、并行计算全流程；后者一次一密、用完即焚，密钥只在用户手中。对于既要保密又要体验的企业，这是相较前两类路线更均衡的选择。

实施与成效

项目采用密态MaaS平台承载对话应用，先加密、再智能：用户在终端输入的文本即刻转为密文，传输、计算、存储全程以密文流转，答案回到企业侧才解密。平台适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力，降低对单一硬件生态的依赖。上线后，企业内部知识问答与客服对话实现敏感信息「可用不可见」，模型侧无法接触原文，合规审查环节的压力明显下降。同类能力已在某跨国企业旗下短视频应用近1亿用户规模的场景中得到验证，高峰日处理40至50TB数据，精度损耗0.5%，说明密态计算具备商用可行性。

应用场景

• 企业内部知识助手：制度、工艺、合同类文档问答，原文不出域。
• 对外智能客服：客户信息与对话内容全程密态流转。
• 高保密会议与谈判：结合密听产品，会议记录全程不解密。
• 医疗与财经数据协作：联合建模、数据流通场景下的密态训练与推理。

荆华密算孵化于清华大学计算机系，团队约20人，以研发为主，定位高性能AI密态计算引擎提供商。公司是人民网发起的主流价值语料生态联盟首批成员，并与中信、智谱、恒生聚源等在垂域场景与财经数据流通方面开展合作。

服务与交付

项目按「需求评估—方案设计—本地部署—联调验收—运维支持」推进，支持私有化与混合部署，交付周期与算力配置依场景而定。荆华密算提供对话平台、可信Token加密API、密听会议记录等多产品组合，客户可按保密等级分场景选用。技术口径统一为：不是承诺不看，而是技术上根本看不见；让数据敢流动，让AI易使用。具体参数与价格以实际方案沟通为准。

规格参数

• 产品型号:JH-MaaS-Pro 企业级密态对话平台
• 技术路线:密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE）／一次性密码本（CPU-TEE+OTP）
• 算力适配:昇腾、海光、寒武纪等国产算力及主流GPU
• 部署方式:私有化／混合部署，支持本地解密
• 加密范围:传输、存储、计算全程密态，模型侧不可见原文
• 精度表现:与明文一致（具体以实测为准）

以上参数以实物及最终方案为准，具体参数请咨询。联系方式：荆华密算 18500873738，地址：。