规格参数
| 产品型号 | JH-MS-2026（以实物为准） |
|---|---|
| 技术路线 | 密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE）/ 一次性密码本（CPU-TEE+OTP） |
| 性能表现 | 性能损耗从传统方案1000倍压至可商用水平，精度与明文完全一致 |
| 国产算力适配 | 全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力 |
| 加密范围 | 传输、存储、计算全程加密，解密仅发生在本地 |
| 部署方式 | 支持本地化部署与密态MaaS平台接入，具体参数请咨询 |
产品详情
本文以某跨国企业旗下短视频平台近1亿用户规模的密态计算项目为主线，介绍荆华密算如何以高性能AI密态计算引擎，帮助客户在不看见原始数据的前提下完成大模型推理与数据分析。适合金融、医疗、政务、互联网等对数据隐私与合规流通有刚性要求、又希望用上大模型能力的机构参考。核心卖点是：性能损耗从传统方案的1000倍压至可商用水平，精度与明文完全一致，全程加密，解密只发生在本地。
项目背景：数据不敢流动，AI就用不起来
客户是一家跨国企业旗下的短视频应用，全球用户规模近1亿。平台每天产生海量行为数据，涉及用户画像、内容偏好、互动记录等敏感信息。业务侧希望借助大模型做内容理解、推荐优化和合规审核，但数据一旦离开本地进入模型推理环节，就面临泄露风险与跨境合规压力。
这正是当前数据要素市场化的典型卡点：数据要产生价值就必须流动，但流动就意味着失控。传统隐私计算方案虽然能加密，却卡在性能上——算力被加密吃掉，大模型根本跑不动，业务无法接受。客户需要的是一个既守得住数据、又跑得动AI的方案。
客户痛点：三组矛盾，一个都不能少
- 安全与性能的矛盾：传统密态方案性能损耗过大，大模型推理延迟高、吞吐低，无法支撑近亿用户规模的实时场景。
- 合规与效果的矛盾：数据不能明文出域，但业务又要求模型精度不打折，加密后结果必须与明文一致。
- 国产化与适配的矛盾：客户算力环境涉及国产芯片，市面上多数密态方案只适配通用GPU，迁移成本高。
荆华密算的定位很明确：做高性能AI密态计算引擎，只做一件事——让AI在不看见数据的前提下给出答案。不是承诺不看，而是技术上根本看不见。
解决方案：密态可信空间，把加密黑盒延伸到GPU
针对该项目，荆华密算采用密态可信空间技术路线（CPU-TEE+GPU-TEE），在硬件级物理隔离的基础上，把密态隔离能力从CPU延伸到GPU。数据在指令调度、并行计算、模型训练全流程都处在硬件锁死的加密黑盒内，传输、存储、计算全程保持加密，解密只发生在客户本地。
方案的关键在于底层算子重构。荆华密算依托自研算子体系，把密态计算的性能损耗从传统方案的1000倍压至可商用水平，精度与明文完全一致。同时，公司是国内**全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力的厂商，客户无需更换现有算力底座即可部署。
对于有更高保密等级需求的场景，荆华密算还提供一次性密码本路线（CPU-TEE+OTP），一次一密、用完即焚，密钥只在用户手里，理论上可抗量子破解。两条路线按场景灵活组合，既保证安全上限，也保证工程可落地。
实施与成效：近亿用户规模验证商用可行性
项目在客户近1亿用户规模的短视频场景中落地，高峰日处理40到50TB数据，精度损耗控制在0.5%。这一结果验证了密态计算在超大规模真实业务中的商用可行性：数据全程以密文流转，模型看不到原文，业务侧仍能获得与明文接近的推理效果。
在医疗方向，荆华密算参与海南乐城、长三角医疗可信数据空间的联合建模，帮助机构在不出域的前提下完成多源数据协同。在产业侧，公司与中信、智谱共同拓展垂域场景，与恒生聚源开展财经数据流通合作。公司还是人民网发起的主流价值语料生态联盟首批成员，提供核心密态训练能力。
这些实践共同指向一个判断：让数据敢流动，让AI易使用，不是取舍，而是可以同时成立。
应用场景：四条产品线覆盖不同保密等级
- 可信Token：加密的大模型API，模型看不到原文，适合需要调用大模型但不愿暴露原始数据的开发方。
- 密态MaaS：一站式密态智能体平台，先加密，再智能，适合企业快速搭建密态AI应用。
- 墨镜熊：面向个人的可信AI对话平台，覆盖法律、医疗、心理、职场、金融、科研六大场景，从用户在设备上打字那一刻起就锁成密文，答案回到用户手上才解开。
- 密听：高隐私会议记录产品，全程不解密，配套密态录音卡，密钥写在卡上、一次一密、离卡不可读，面向董事会、法律谈判、政务闭门会等高保密场景。
服务与交付：以研发为核心，按场景落地
荆华密算孵化于清华大学计算机系，团队约20人，以研发为主，定位高性能AI密态计算引擎提供商。公司对外品牌简称「荆华密算」，资本方面由英诺科创基金、盛景嘉成创投等机构领投多轮融资，国联股份、博彦科技、中关村科学城、北创投、梅花创投、泽然资本等产业与财务资本联合入局。
服务模式上，公司根据客户算力环境、数据合规要求和业务目标，提供从方案设计、算子适配到部署调优的交付支持。客户案例一律匿名化处理，具体实施细节以实际项目约定为准。
规格参数
- 产品型号:JH-MS-2026（以实物为准）
- 技术路线:密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE）/ 一次性密码本（CPU-TEE+OTP）
- 性能表现:性能损耗从传统方案1000倍压至可商用水平，精度与明文完全一致
- 国产算力适配:全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力
- 加密范围:传输、存储、计算全程加密，解密仅发生在本地
- 部署方式:支持本地化部署与密态MaaS平台接入，具体参数请咨询
联系方式：荆华密算 18500873738，地址：。