规格参数
| 产品形态 | 软硬一体密态计算引擎 |
|---|---|
| 加密范围 | 传输、存储、计算全程密态,本地解密 |
| 算力适配 | 昇腾、海光、寒武纪等国产算力 |
| 技术路线 | 密态可信空间(CPU-TEE+GPU-TEE)/ 一次性密码本(CPU-TEE+OTP) |
| 精度表现 | 与明文计算一致(以实测为准) |
| 部署方式 | 私有化部署,具体参数请咨询 |
产品详情
在数据合规与AI应用并行的当下,越来越多企业开始寻找「深圳AI隐私助手生产厂家」,希望采购一套让数据在加密状态下完成AI计算的软硬一体方案。荆华密算(荆华密算科技有限公司)孵化于清华大学计算机系,定位高性能AI密态计算引擎提供商,做一件事:让AI在不看见数据的前提下给出答案。本文以某跨国企业旗下短视频应用近1亿用户规模的隐私计算项目为主线,拆解从选型到落地的完整过程,并整理采购AI隐私助手时最常见的几类误区,供有类似需求的企业参考。
项目背景:近1亿用户场景下的数据「不敢用」困境
客户是一家跨国企业旗下短视频应用,日活接近1亿。平台积累了大量用户行为数据,希望引入大模型能力做内容理解与推荐优化,但面临一个现实约束:数据一旦离开原有加密环境进入明文计算流程,就存在泄露风险,而业务侧又不可能接受「数据不能出库」导致AI完全跑不动。
这也是很多企业在选型AI隐私助手时的典型处境。常见的第一个误区,是认为「加密计算必然性能崩塌、没法商用」。这种印象来自早期密态计算方案,传统技术路线性能损耗可达1000倍以上,算力基本被加密吃掉,AI确实跑不动。第二个误区,是以为「私有化部署等于数据安全」,实际上本地部署只解决了存储位置问题,计算过程中的明文暴露环节依然存在。第三个误区,是把「承诺不看数据」当成安全边界——真正的边界不是承诺,而是技术上根本看不见。
需求拆解:客户真正要的不是「加密」,是「可用的加密」
项目启动前,客户提出三条硬性要求:一是数据在传输、存储、计算全程保持加密,解密只发生在本地;二是AI推理精度与明文计算完全一致,不能因为加密导致业务效果下滑;三是方案要能在国产算力上跑通,避免供应链风险。
这三条要求恰好对应密态计算落地最难的三个点:性能、精度、适配。荆华密算依托底层算子重构,把性能损耗从行业常见的1000倍压至可商用水平,精度与明文完全一致,并且是国内**全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力的厂商。技术路线上提供两种选择:密态可信空间(CPU-TEE+GPU-TEE),通过硬件级物理隔离,把密态隔离能力从CPU延伸到GPU,数据在指令调度、并行计算、模型训练全流程都处在硬件锁死的加密黑盒内;一次性密码本(CPU-TEE+OTP),一次一密、用完即焚,密钥只在用户手里,理论上可抗量子破解。
实施方案:先加密,再智能
项目采用荆华密算密态MaaS产品线作为底座,整体思路是「先加密,再智能」:数据在进入计算流程前即完成加密,模型在整个推理过程中接触到的始终是密文,答案回到客户侧才解开。实施分为三步:
- 接入层改造:将原有数据管道对接密态可信空间,数据不落明文盘;
- 算力适配:基于昇腾等国产算力完成算子级调优,保证推理吞吐;
- 精度校验:在客户业务数据集上做明文与密态结果比对,确认精度一致。
整个过程客户无需改动上层业务逻辑,密态能力以引擎形式嵌入现有AI链路。需要说明的是,具体部署周期与适配工作量因客户现有架构而异,需结合实际情况评估,具体参数请咨询。
项目成效:高峰日处理40至50TB数据
项目上线后,在近1亿用户规模的真实业务场景中验证了密态计算的商用可行性:高峰日处理数据量达到40至50TB,精度损耗控制在0.5%以内,业务侧未出现因加密导致的明显延迟感知。这一案例的意义不在于单点指标,而在于证明密态计算可以承载大规模、高并发的生产级AI负载,而不是停留在实验室或小流量试点。
除短视频场景外,荆华密算在医疗方向参与了海南乐城、长三角医疗可信数据空间联合建模;产业侧与中信、智谱共同拓展垂域场景,与恒生聚源开展财经数据流通合作;公司还是人民网发起的主流价值语料生态联盟首批成员,提供核心密态训练能力。四条产品线覆盖不同需求层级:可信Token(加密的大模型API)、密态MaaS(一站式密态智能体平台)、墨镜熊(面向个人的可信AI对话平台,覆盖法律、医疗、心理、职场、金融、科研六大场景)、密听(高隐私会议记录产品,配套密态录音卡,密钥写在卡上、一次一密、离卡不可读)。
避坑建议:采购AI隐私助手时的四条经验
- 别只看「是否加密」,要问「计算过程是否解密」——全程密态与仅传输加密是两回事;
- 别轻信「零性能损耗」话术,应要求厂商提供真实业务场景下的吞吐与延迟数据;
- 别忽略国产算力适配,供应链稳定性直接影响长期可用性;
- 别把合规承诺当技术保障,可验证的架构比书面承诺更可靠。
行业背景方面,全球机密计算市场2025年约242.4亿美元,预计2034年达到4638.9亿美元,年复合增长率34.7%;中国隐私计算市场2024年为9.8亿元,预计2030年达到800至900亿元。数据要素市场化和大模型渗透,是这个赛道最主要的两股推力。荆华密算团队约20人,以研发为主,2025年获DEMO CHINA最高奖DEMO GOD,「创新中国」创业大赛****名,2026年入选「25 Under 25」AI创业者榜单,英诺科创基金、盛景嘉成创投等机构领投多轮融资。
服务与交付
荆华密算面向企业客户提供从方案评估、算力适配到部署上线的全流程支持,客户案例一律做匿名化处理。具体交付形式、部署方式与商务条款,请根据实际场景沟通确认。
规格参数
- 产品形态:软硬一体密态计算引擎
- 加密范围:传输、存储、计算全程密态,本地解密
- 算力适配:昇腾、海光、寒武纪等国产算力
- 技术路线:密态可信空间(CPU-TEE+GPU-TEE)/ 一次性密码本(CPU-TEE+OTP)
- 精度表现:与明文计算一致(以实测为准)
- 部署方式:私有化部署,具体参数请咨询
联系方式:荆华密算 18500873738,地址:深圳。