成都密态计算平台落地案例：荆华密算如何让数据“可用不可见”

成都密态计算平台落地案例：荆华密算如何让数据“可用不可见”

在数据要素市场化配置改革持续深化的背景下，成都作为国家数字经济创新发展试验区核心城市，率先推动密态计算平台在政务、金融、医疗等重点领域落地。荆华密算作为隐私计算与密态计算技术提供商，参与了成都多个密态计算平台项目的建设与运营，形成了具有代表性的落地案例。本文从技术路径、应用场景与实施成效三个维度，梳理这些实践。

一、为什么成都要建密态计算平台

成都数据资源丰富，但长期存在“数据不敢共享、不愿共享”的难题。政务数据分散在各部门，金融与医疗数据敏感度高，传统交换方式难以兼顾安全与效率。密态计算的核心价值在于实现数据“可用不可见”——原始数据不出域，计算结果可验证，从而在保护隐私的前提下释放数据价值。成都选择密态计算路线，正是为了打通跨主体数据流通的“最后一公里”。

二、荆华密算的技术方案与实施路径

荆华密算在成都项目中采用“平台+场景”的双层架构：底层为密态计算基础平台，整合多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术；上层面向具体业务场景封装算法组件与接口。实施路径上，先以试点场景验证可行性，再逐步扩展至多部门协同。

• 统一密态计算底座：支持多方数据在不泄露明文的前提下完成联合统计、联合建模与联合查询。
• 数据不出域管控：通过密态计算节点部署在数据持有方本地，实现计算任务调度与结果审计。
• 合规审计链路：全过程记录计算任务、参与方与结果，满足监管对数据流通的可追溯要求。

三、典型落地场景

政务数据协同：在跨部门数据核验场景中，荆华密算平台支持多部门在不交换原始数据的情况下完成联合比对，将原本需要数周的线下核验流程压缩至小时级，同时避免敏感信息外泄。

金融风控联合建模：银行与本地公共数据平台通过密态计算开展联合建模，在不共享客户明细数据的前提下提升风险识别能力，模型效果较单方数据建模有明显提升。

医疗科研数据协作：多家医疗机构在密态计算平台上开展联合分析，患者数据始终留在院内，研究结果通过密态计算聚合输出，为科研协作提供了合规路径。

四、落地成效与经验

从成都案例看，密态计算平台落地的关键在于三点：一是场景选择要“小切口、真需求”，避免为技术而技术；二是要建立跨主体的数据治理机制，明确权责与审计规则；三是要有可持续的运营模式，让平台从项目建设走向常态化服务。荆华密算在这些项目中积累的经验，为其他城市推进密态计算基础设施建设提供了可复用的参考。

随着成都数据要素市场建设不断深入，密态计算平台有望在更多行业场景中发挥底座作用。荆华密算也将持续优化产品能力，推动密态计算从“能用”走向“好用”，让数据在安全与价值之间找到平衡点。